The only thing we have to fear is fear itself—nameless, unreasoning, unjustified terror which paralyzes needed efforts to convert retreat into advance
Franklin D. Roosevelt, discurso inaugural, 4 de marzo de 1933 (Avalon Project)
El miedo a la inteligencia artificial puede estar frenando los salarios en Estados Unidos. Los que más pueden ganar con ella todavía no la tienen.
En el último año, el salario por hora en el sector privado subió 3%, y los precios subieron más. La productividad crece y el desempleo sigue bajo. Aun así, los trabajadores renuncian 13% menos de lo que predecirían las vacantes y la tasa de desempleo. En servicios profesionales y de negocios, la tasa de renuncia está casi un tercio por debajo de 2019, cerca del nivel de la crisis de 2007-09. El 26 de octubre, Microsoft ofreció retiros voluntarios pagados a 60 mil personas.
Una encuesta del Boston Fed encontró que uno de cada diez teme perder su empleo por inteligencia artificial, y que seis de cada diez esperan despidos en su industria. Economistas del Atlanta Fed calcularon que un aumento de diez puntos en el riesgo percibido de no encontrar trabajo se asocia con 13% menos cambios de empleo. Las expectativas explicarían cerca de la mitad de la caída en los cambios de empleo desde 2022. El miedo produce el efecto que teme. The Economist, que reúne estos datos, reconoce otras causas, como las hipotecas baratas que nadie quiere soltar o una Gran Renuncia que dejó a muchos ya acomodados.
El economista Tyler Cowen mira el mismo fenómeno desde el otro extremo. En una entrevista con The Chronicle of Higher Education publicada el 27 de octubre, sostuvo que, en cualquier innovación tecnológica fundamental, la mayor parte de las ganancias va a los usuarios. "La gente ganará más, especialmente en África. Ahora no pueden acceder a una educación decente, o a un diagnóstico médico, o a asesoría legal, o a asesoría de negocios. Eso lo van a tener de la inteligencia artificial. La gente rica como Bill Gates puede contratar toda la inteligencia que quiera. No necesita tanto la inteligencia artificial. Creo que las mayores ganancias irán a los pobres".
En mayo, en una charla en Nueva York (Sana AI Summit), contó lo que vio. En los seis meses anteriores había ido dos veces a zonas rurales de Ghana y Sudáfrica, y preguntaba si tenían ChatGPT. "¿Qué es ChatGPT?", le contestaban. Él se los mostró y se los descargó.
La diferencia está en el volumen y en el punto de partida. En Estados Unidos el trabajador ya tiene el empleo y el experto. El miedo a perderlo lo hace quedarse, y eso le quita poder de negociación. En países con mucha población y poca oferta de expertos, el mismo modelo es el primer acceso. El diagnóstico, la asesoría legal o el tutor no estaban. Llegan.
Ahí entra la destilación, el proceso con el que un modelo menor aprende a imitar las respuestas de uno más capaz. Anthropic y OpenAI quieren que el gobierno frene a los laboratorios chinos que la usan, y en el Senado ya hay un proyecto de ley para sancionarlos. The Economist responde en su editorial que no: la destilación abarata los modelos, aumenta la oferta y deja a China dependiente del ritmo estadounidense. Además, los laboratorios construyeron sus imperios con trabajo ajeno extraído de internet: si se prohíbe, solo ellos quedarían protegidos.
El volumen importa. África tiene la población más joven del planeta. Según la misma publicación semanal, los modelos chinos destilados, casi todos descargables gratis, obligarán a los laboratorios estadounidenses a competir también en los países pobres. Un modelo que se descarga llega más lejos que uno que solo se alquila en el norte. La línea política es si el modelo destilado se vuelve muro o tubería.
El #ruidoblanco es medir el miedo de quien ya tiene empleo y no contar a quien nunca lo tuvo.
El modelo barato llega o se queda en la frontera. Esa decisión se toma en Washington. Nairobi e Iztapalapa esperan el resultado... para el mundo.
@ricardoblanco
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